Selon un nouveau rapport, la croissance de la demande d'électricité des centres de données d'IA peut être largement satisfait aux ressources existantes, ce qui minimiserait la nécessité de construire de nouvelles centrales électriques.
Le réseau électrique américain peut gérer une grande partie de l'augmentation prévue de la demande des centres de données d'intelligence artificielle en devenant plus flexibles, ce qui peut réduire la nécessité de construire de nouvelles centrales électriques, conclut une nouvelle analyse.
La flexibilité, dans ce cas, signifie que les opérateurs de grille travailleraient avec leurs plus gros clients pour être mieux à même de réduire la consommation d'électricité en période de plus forte demande.
« Les États-Unis en ce moment sont dans une race économique très consécutive autour de l'intelligence artificielle, et cet article suggère que ces nouvelles charges méga peuvent être ajoutées relativement rapidement, s'ils sont capables d'adopter un certain degré de flexibilité », a déclaré Tyler Norris, un Fellow à la Nicholas School of the Environment de l'Université Duke.
Il est auteur principal du rapport, Repenser la croissance de la charge: évaluation du potentiel d'intégration de grandes charges flexibles dans les systèmes électriques américains, publiés aujourd'hui par le Nicholas Institute pour l'énergie, l'environnement et la durabilité du Duke.
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Le rapport conclut que les réseaux régionaux du pays ont une hauteur de hauteur substantielle en capacité de génération pour servir de grands nouveaux utilisateurs. La clé est que les opérateurs de grille et les grands clients travaillent ensemble pour effectuer des réductions à court terme de la demande à des moments où l'offre d'électricité est la plus serrée.
Les avantages potentiels sont énormes. Le rapport constate que le pays pourrait ajouter 76 gigawatts de nouvelle demande d'électricité – l'équivalent d'environ 10% de la demande de pointe du pays – avec des ressources de réseau existantes si ces nouveaux utilisateurs pouvaient augmenter pour 0,25% du temps qu'ils sont normalement actif.
Pendant les temps où les grands clients s'accélèrent, ils pourraient passer à des sources d'alimentation à court terme qu'ils ont sur sur place, transférer des travaux informatiques vers d'autres emplacements pendant quelques heures ou faire une pause.
Les utilisateurs n'auraient pas à s'accélérer pendant très longtemps, avec une durée moyenne de moins de deux heures. En étant en mesure de le faire, ils réduiraient les coûts du système d'électricité car il y aurait beaucoup moins besoin de construire de nouvelles centrales électriques.
Les principales sociétés du centre de données explorent déjà des moyens de modifier leur demande d'électricité pour répondre à la disponibilité de l'énergie et d'autres conditions du marché, a déclaré Norris. Le document exhorte les entreprises et les opérateurs de réseau à être proactifs pour prendre des dispositions lors de la planification de nouvelles installations.
La toile de fond de cette recherche est que les planificateurs du réseau électrique sont inquiets de la façon dont ils répondront aux besoins des nouveaux centres de données et à la croissance prévue de la demande de la fabrication, de la climatisation et des véhicules électriques, entre autres.
«Nous devons nous assurer que la grille d'électricité peut gérer toutes ces nouvelles charges, et nous devons nous assurer que les émissions diminuent au lieu de monter.»
– Costa Samaras, Scott Institute for Energy Innovation
Dans le même temps, les compagnies d'électricité sont presque joyeuses à l'idée de l'augmentation de la demande de leur produit, ce qui est inspirant à parler d'un boom de la construction pour les nouvelles centrales électriques et des retards dans la retraite des anciens. Les défenseurs des consommateurs et de l'environnement se préoccupent qu'une vague de nouvelles constructions de centrales électriques entraînera une forte augmentation des coûts des services publics pour les clients vulnérables et dans les émissions de gaz à effet de serre.
Ce qui n'a pas eu suffisamment de discussions, c'est de savoir comment gérer la croissance de la demande d'électricité d'une manière qui met l'accent sur l'efficacité et la flexibilité, a déclaré Costa Samaras, directeur du Scott Institute for Energy Innovation à l'Université Carnegie Mellon.
« Ce travail de Duke commence à quantifier le réel avantage d'un système électrique plus intelligent, plus efficace et plus réactif du côté de la demande », a-t-il déclaré, parlant d'une copie préalable du rapport. «Nous devons nous assurer que le réseau électrique peut gérer toutes ces nouvelles charges, et nous devons nous assurer que les émissions diminuent au lieu de monter, et nous devons nous assurer que les gens peuvent se permettre l'électricité et que la flexibilité est un non -Aupteur de la manière d'aller vers ces objectifs. »
Ce n'est pas une nouvelle idée pour les entreprises d'accepter de réduire leur consommation d'énergie lorsqu'ils sont appelés. C'est ce qu'on appelle la «réponse à la demande» et cela peut prendre de nombreuses formes. Ce qui est nouveau, ou du moins récent, est d'appliquer les principes de réponse à la demande aux centres de données de l'IA.
Les sociétés du centre de données et les opérateurs de réseau ont un fort intérêt à déterminer comment réduire leur demande d'électricité, car le résultat serait un réseau qui coûte moins cher à fonctionner.
Les défis concernent principalement la mise en œuvre, ce qui concerne l'interaction entre les régulateurs, les opérateurs de grille et les grands utilisateurs d'électricité.
Le rapport Duke indique qu'un accord sur le fonctionnement de cette flexibilité peut être rédigé dans les contrats de base que les entreprises signent dans le cadre de l'accès à la grille. Les résultats pourraient être une normalisation des méthodes de gestion de la demande d'électricité.
« Une grande partie de cela est une innovation contractuelle », a déclaré Norris, reconnaissant que cela peut sembler ennuyeux lorsqu'il est mis de cette façon, mais cela « pourrait être si consécutif ».
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