Une nouvelle étude montre que les scanners IA peuvent détecter les différences liées au sexe dans le cerveau

Une nouvelle étude a révélé des différences dans la composition de notre cerveau en fonction du sexe.

L’étude menée par des chercheurs de NYU Langone Health a révélé que les programmes d’apprentissage automatique, un type d’intelligence artificielle (IA), ont la capacité d’identifier des modèles basés sur des images qui peuvent échapper à l’œil humain. Les chercheurs ont utilisé l’apprentissage automatique pour examiner de plus près les scanners cérébraux de 471 hommes et 560 femmes âgés de 22 à 37 ans.

Les résultats de cette étude constituent une véritable avancée, car les scientifiques s'interrogent depuis longtemps sur les différences entre le cerveau des hommes et celui des femmes au niveau cellulaire. Bien que nous sachions que les hommes et les femmes présentent des taux et des symptômes différents de sclérose en plaques, de troubles du spectre autistique, de migraines et d'autres troubles et maladies liés au cerveau, nous ne disposons pas encore de beaucoup d'informations au-delà de cela. Nous savons cependant que les différences sont dues à une série de facteurs, notamment les niveaux moléculaires, les différences du système immunitaire et les différences hormonales.

Dans cet article, nous abordons les types de différences basées sur le sexe détectées par l’IA dans l’étude, ses conclusions et les mythes entourant le fonctionnement de notre cerveau en fonction du sexe.

Il est important de se rappeler la distinction entre le sexe et le genre et qu'il s'agit de deux choses différentes. Le sexe, tel qu'il est évoqué dans cet article, est basé sur les caractéristiques sexuelles d'une personne, telles que les hormones, les chromosomes et les organes reproducteurs, généralement identifiés à la naissance. Le genre d'une personne, ou son identité de genre, est en revanche lié à son identité sociale et culturelle ; il existe sur un spectre et peut être fluide.

Types de différences liées au sexe détectées par l'IA

En utilisant une technique d’IA connue sous le nom d’apprentissage automatique, le programme a pu repérer avec précision les différences entre les cerveaux masculin et féminin, ce qui peut finalement avoir un effet sur le flux d’informations dans le cerveau.

L’apprentissage automatique a également reconnu des modèles dans la matière blanche, des fibres situées dans les couches les plus internes du cerveau humain qui constituent la moitié de notre cerveau et favorisent l’échange de communication interrégionale.

Dans un récent communiqué de presse, l'auteur principal et neuroradiologue Yvonne W. Lui, MD, a déclaré : « Nos résultats donnent une image plus claire de la structure d'un cerveau humain vivant, ce qui peut, à son tour, offrir un nouvel éclairage sur la manière dont de nombreux troubles psychiatriques et neurologiques se développent et pourquoi ils peuvent se présenter différemment chez les hommes et les femmes. »

Ces découvertes suggèrent que les variations existent au niveau cellulaire dans l’organisation du cerveau entre les hommes et les femmes et pourraient potentiellement révolutionner la façon dont les professionnels de la santé, comme ceux titulaires d’un diplôme d’études supérieures en soins infirmiers, prennent soin des patients au fil du temps.

Conclusions de l'étude

Les chercheurs de NYU Langone Health ont découvert qu’il y avait une cohérence dans les résultats lorsqu’ils ont mené l’étude en utilisant trois types différents de formules d’apprentissage automatique.

Les trois modèles ont été capables de distinguer et de reconnaître avec soin de légères variations dans la structure de la matière blanche d’un individu masculin et d’un individu féminin, conduisant à des résultats presque identiques.

Les trois modèles ont utilisé leurs points forts individuels pour vérifier le sexe biologique des cerveaux, soit en tirant des conclusions basées sur les relations entre de grandes parties du cerveau, soit en se concentrant sur la matière blanche de régions plus petites.

Entre 92 % et 98 % du temps au cours de l’étude, les trois modèles ont été capables d’identifier avec précision le sexe des sujets.

Cette découverte constitue une surprise pour les chercheurs qui ont passé des années à s’appuyer sur des machines standard telles que l’imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) et l’électroencéphalographie (EEG) pour réaliser des examens cérébraux.

Dans la déclaration aux médias mentionnée ci-dessus, le Dr Lui a ajouté que « La validité de certaines de ces découvertes passées a été remise en question car elles s'appuyaient sur des analyses statistiques de régions d'intérêt « dessinées à la main », ce qui signifie que les chercheurs ont dû prendre de nombreuses décisions subjectives sur la forme, la taille et l'emplacement des régions qu'ils ont choisies. De tels choix peuvent potentiellement fausser les résultats. »

Cela montre que l’IA joue un rôle central dans l’avenir de la médecine et a le pouvoir de redéfinir l’état actuel du système de santé à l’échelle mondiale.

Les croyances actuelles de la société sur le cerveau des hommes et des femmes

Les croyances actuelles de notre société concernant le cerveau masculin et féminin ont suscité de nombreuses discussions en ligne et hors ligne.

L'un des mythes les plus répandus sur le cerveau humain est que la taille de notre cerveau est liée à notre intelligence. Or, nous savons que ce n'est pas vrai lorsque nous examinons les différences entre les cerveaux masculin et féminin. Bien que des études aient prouvé que le cerveau d'un homme est environ 10 % plus grand que celui d'une femme, cela ne reflète pas des niveaux intellectuels plus élevés chez les hommes.

Selon un article de Web MD, le psychiatre et auteur de Libérez la puissance du cerveau fémininLe Dr Daniel Amen soutient qu’il n’y avait aucune différence entre les niveaux de QI des hommes et des femmes malgré leurs tailles cérébrales différentes.

Un cerveau plus petit entraîne souvent certaines différences, comme un rapport légèrement plus élevé entre la matière grise et la matière blanche, plus fréquent chez les femmes. Cela suggère généralement une capacité accrue à traiter et à absorber l'information.

Avantages de l’IA dans le domaine de la santé

Main bionique et doigt pointé de la main humaine

Les experts de la santé sont parvenus à un consensus général : avec une utilisation continue, l’IA a le potentiel d’améliorer les résultats cliniques, ce qui permettra de mieux soigner les patients et d’améliorer le système de santé dans son ensemble. Grâce à l’apprentissage automatique, l’IA peut jouer le rôle de projets axés sur les données, effectuer des analyses en coulisses et identifier les tendances pour les patients individuels ou les comparaisons entre différents cas. Cela donnera aux médecins plus de marge de manœuvre pour effectuer leurs tâches axées sur les soins directs aux patients, comme la communication, le soutien, les procédures de traitement réelles et les pratiques. Une grande partie du travail d’un médecin consiste à faire preuve d’empathie et à prendre des décisions éthiques en fonction des intérêts et de la nature du patient. Ce sont des tâches que l’apprentissage automatique, ou toute forme d’IA ou de technologie, ne peut pas effectuer avec autant de précision, voire, dans certains cas, pas du tout. Le besoin de médecins humains ne disparaîtra pas, mais l’introduction de l’IA dans les soins de santé signifie qu’ils pourraient être en mesure de prioriser leur temps de manière plus appropriée ou plus efficace, ce qui bénéficiera en fin de compte à leurs patients.

Projets d'avenir en matière d'IA dans le secteur de la santé

L’apprentissage automatique vise à fournir un soutien en personnalisant ses fonctions pour répondre aux besoins spécifiques des patients afin d’améliorer l’efficacité globale des soins de santé.

Interrogée sur les projets futurs de l’IA dans le domaine de la santé, l’équipe de NYU Langone Health a indiqué qu’elle prévoyait d’approfondir ses recherches sur l’évolution des différences de structure cérébrale liées au sexe au fil du temps. Cela leur permettra de mieux comprendre les différents facteurs susceptibles d’avoir un impact sur ces changements.

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L'équipe Pacte Climat

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