La lutte contre le changement climatique nécessite une approche sur plusieurs fronts, dont un aspect crucial consiste à capter le dioxyde de carbone de l’atmosphère et à le stocker en toute sécurité. S
le pétrole a le potentiel de constituer un puits de carbone important, mais les pratiques agricoles traditionnelles peuvent entraver ce processus. C’est là qu’interviennent l’intelligence artificielle (IA) et les plantes aux racines profondes, offrant une lueur d’espoir pour un avenir plus durable.
L’IA et les plantes à racines profondes peuvent-elles nous aider à capturer plus de carbone ?
Les racines peu profondes et le travail du sol sont les principaux responsables de la perte de carbone du sol. Lorsque les plantes ont un système racinaire peu profond, elles sont moins efficaces pour capter le dioxyde de carbone de l’air et le stocker dans le sol.
Les pratiques de travail du sol, qui impliquent de retourner le sol, peuvent perturber ces racines superficielles et accélérer encore davantage la libération de carbone.
Les plantes à racines profondes, en revanche, offrent un net avantage. Leurs racines s’enfoncent profondément dans le sol, atteignant des couches moins perturbées par l’activité humaine.
Cela leur permet de stocker le carbone plus efficacement et pendant des périodes plus longues. Les chercheurs explorent activement le potentiel de ces plantes pour améliorer la séquestration du carbone dans le sol.
Quelques exemples de plantes à racines profondes comprennent la luzerne, certaines graminées et les arbres. Des études ont montré que ces plantes peuvent stocker des quantités importantes de carbone dans leurs racines et dans le sol environnant.
Nouveaux outils pour analyser la dynamique du carbone sous-sol
Mesurer avec précision le carbone du sol est essentiel pour suivre les progrès des efforts de capture du carbone. Cependant, les méthodes traditionnelles d’analyse du carbone du sol peuvent prendre du temps et être coûteuses. C’est là que l’IA entre en jeu.
Une étude récente publiée dans la revue Plante moléculaire propose une nouvelle méthode d’analyse de la dynamique du carbone sous-sol à l’aide de l’IA.
Les auteurs de l'étude reconnaissent les limites des méthodes actuelles, qui peinent souvent à fournir une image complète du stockage du carbone dans les couches plus profondes du sol.
Ces méthodes traditionnelles impliquent généralement la collecte d’échantillons de sol à différentes profondeurs, ce qui peut demander beaucoup de main d’œuvre et perturber le sol.
La nouvelle méthode proposée dans l’étude exploite l’IA pour analyser des données provenant de diverses sources, notamment des échantillons de sol, des images satellite et des données climatiques.
Cette approche combinée a le potentiel de fournir un moyen plus précis et plus efficace d’évaluer le stockage du carbone dans le sol, en particulier dans les couches cruciales du sous-sol.
En utilisant l’IA pour analyser ces données, les chercheurs peuvent identifier des modèles et des relations qui seraient difficiles à détecter avec les méthodes traditionnelles.
Cela peut conduire à une compréhension plus nuancée de la manière dont le carbone est stocké dans le sol et de la manière dont différents facteurs influencent ce processus.
En plus de l’IA, d’autres nouveaux outils émergent qui peuvent nous aider à analyser la dynamique du carbone sous-sol. L’un de ces outils est la mesure de la conductivité électrique (ECa).
L'ECa est une mesure de la conductivité électrique du sol, qui peut être influencée par divers facteurs, notamment la teneur en humidité du sol, la salinité et la teneur en matière organique.
En mesurant l’ECa à différentes profondeurs du sol, les chercheurs peuvent mieux comprendre la répartition du carbone dans le sous-sol.
Un autre outil prometteur est la modélisation numérique. Des modèles numériques peuvent être utilisés pour simuler le flux d’eau et de nutriments dans le sol, ainsi que la croissance des racines des plantes.
Ces modèles peuvent être utilisés pour prédire comment les changements dans les pratiques de gestion des terres affecteront le stockage du carbone dans le sol.
Le potentiel d’une combinaison puissante
À l’avenir, les chercheurs espèrent utiliser une combinaison d’IA, de plantes à racines profondes et potentiellement même de technologies d’édition génétique pour créer de nouvelles cultures dotées de systèmes racinaires encore plus profonds.
Cela pourrait changer la donne dans la lutte contre le changement climatique, en nous aidant à capter davantage de dioxyde de carbone de l’atmosphère et à le stocker en toute sécurité dans le sol.
En exploitant la puissance de l’IA et des plantes à racines profondes, nous pouvons libérer le potentiel du sol en tant que puits de carbone naturel. Cette approche a le potentiel d’apporter une contribution significative à nos efforts visant à atténuer le changement climatique et à créer un avenir plus durable.
Il reste encore de nombreux défis à relever, mais les avantages potentiels sont clairs. L’adoption à grande échelle de ces technologies nécessitera davantage de recherche et de développement, ainsi qu’une collaboration entre scientifiques, agriculteurs et décideurs politiques.
Mais si nous parvenons à surmonter ces défis, les récompenses potentielles seront considérables. En travaillant ensemble, nous pouvons créer un avenir plus durable pour notre planète.
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